隧道窯爐是陶瓷行業(yè)不可缺少的燒成設備。就其控制面而言，由于其操作是對時間而改變的，而且因制品的不同而不同，所以調節(jié)比連續(xù)窯困難。窯爐的控制水平直接影響窯爐的整體性能，包括溫度均勻性、控制的靈活性以及運行的經(jīng)濟性。隧道窯爐的控制是以時間、溫度、壓力為參數(shù)，一般以控制溫度為參數(shù)為主，而溫度參數(shù)的控制取決于對燒成曲線的控制。燒成曲線控制的好壞，直接影響產品的質量，甚至造成大量殘次品或全窯產品報廢。燒成曲線的實現(xiàn)，可用手控制或自動控制方式，自動方式由于手動方式，不管用哪種控制方式，主要是控制燃氣量與助燃空氣量按空氣系數(shù)同步增減以正確組織燃燒。

　　隧道窯爐燒成曲線的控制都采用數(shù)字調節(jié)系統(tǒng)，雖說在響應速度上模擬調節(jié)系統(tǒng)對于干擾的響應是及時的，而數(shù)字調節(jié)系統(tǒng)需要等待一個采樣周期才相應。但是一般采用周期不長，所以對過程控制影響不大。一般數(shù)字調節(jié)系統(tǒng)所采用的控制算法是不完全微分的PID離散控制算法。微分是一種重要的調節(jié)規(guī)律，對容量滯后為主的控制隧道窯爐，又減少動態(tài)偏差，縮短操作周期的作用，在數(shù)字調節(jié)系統(tǒng)中不完全微分調節(jié)品質比完全微分調節(jié)品質好。因為完全微分算式的輸出，只在擾動產生的一周期內有變化，一周期過后輸出就返回原來值，并將保持不變，這樣的微分調節(jié)作用，雖然瞬間很強，但很快消失，所以從總體上看，微分作用不明顯。同時由于微分作用在階躍擾動的瞬間很強，即輸出有很大的階躍變化，如果選擇的微分時間較長，比粒度較小，采樣周期又短，就有可能在大偏差階躍擾動的作用下，是算式的輸出超出運算數(shù)值范圍，引起溢出停機。
　　PID算法能準確控制調節(jié)隧道窯爐，但有超調大，PID參數(shù)較難確定，對擾動恢復慢等缺點。因此但PID算法如果不加以更多的改變，對一些大滯后及控制隧道窯爐不穩(wěn)定的控制，效果仍不能讓人滿意，而AI人工智能工業(yè)調節(jié)器采用的是AI人工智能算法，就是PID算法加以改進保留，例如在傳統(tǒng)PID調節(jié)中加入新的微分積分作用，對定值與測量值變化造成的偏差分別采用不同的調節(jié)方式等，又加入一些模糊調節(jié)算法的規(guī)則，在誤差大時，運用模糊算法進行調節(jié)，以消除PID飽和積分現(xiàn)象。當誤差趨小時，采用確定簡單、對復雜隧道窯爐也獲得較好的控制效果等特點。